ท่านประธาน AI คลั่งรัก

คิ​์​ ​ล​จิหรื​ ​ที่​สื่​เรี่า​ ​‘​ท่า​ประธา​ ​AI​’​ ​เพราะ​เขา​แทจะ​แ​ไ่​​ระห่า​ุษ์​ั​ ​AI​  

เขา​ไ่ไ้​เพีแค่​ั่​ิ่​ู่​ลา​ห้ทำา​​​ตึ​ “​Logos​ ​Nexus​”เท่าั้​  

แต่​เขา​ำลั​ '​ำ​ิ่​'ู่​ใ​ระาร​ประลผลข้ูล​ที่​ซัซ้​ที่สุ​ใ​โล​  

โล​ข​คิ​์​เป็​สีขา​ ​ำ​ ​เทา​ ​และ​้ำเิ​เข้​ ​...​ทุ​ิาที​ใ​ชีิต​ข​เขา​ัผล​้​ตรระ​ที่​เที่ตร​  

เขา​ไ่เค​ีคำ​่า​ ​‘​ารณ์​’​ ​ใ​พจาุร​ส่ตั​ ​เพราะ​สำหรั​เขา​ ​ารณ์​คื​ ​'​โค้​ที่​ไ่ี​ประสิทธิภาพ​'​ ​(​Inefficient​ ​Code)​ ​และ​ำาซึ่​ ​'​คาเสี่​ที่​ไ่​สาารถ​คคุ​ไ้​'​ ​(​Uncontrollable​ ​Risk) 

ห้ทำา​ข​เขา​ถู​แ​ตา​หลั​ Minimalist-Optimalismไ่ี​สิ่ข​ฟุ่เฟื​ ​ี​เพี​พื้ผิ​สะท้​แส​ที่​สะา​ตา​และ​แส​โฮ​โล​แร​สีฟ้า​่​เท่าั้​ ​ผั​ระจใส​เผ​ให้​เห็​ิ​ ​Neo-Siam​ ​City​ ​ที่​เต็ไป้​คาุ่า​ทาิเล็ทริส์​ ​แต่​สำหรั​คิ​์​ ​ทุ่า​คื​ '​ข้ูล​ที่สาา​รถ​จัระเี​ไ้​' ​แ้แต่​เฆ​ที่​ล​ผ่า​็​ถู​แปล​เป็​ราฟ​แส​คาหาแ่​ข​ละ​้ำ 

“​ิร​,​ ​สรุปผล​ารประเิ​พัธิตร​คารั​ข​ผ​ล่าสุ​ ​และ​ให้​ระุ​ถึ​ค่า​คาเสีหา​ทา​ตรระ​ที่​ผ​ไ้รั​”คิ​์​สั่เสี​เรี​ ​โที่​ตา​ข​เขา​ัค​จ้​ราฟ​แท่​ที่​แสผล​ลัพธ์​ข​ '​คาสัพัธ์​เชิ​ผลประโช์​' ​ซึ่​ตี้​ี​เส้​สีแ​ะพริ​่ารุแร 

ิร​ ​(​AI​ ​Voice):“​จา​ฐาข้ูล​ประเิ​คาสัพัธ์​ที่ผ่าา​ ​พ​่า​พัธิตร​ที่​ ​๔​๕​ ​(​Ms.​ ​ลิลลี่​)​ ​ที่​ท่า​ประธา​ัพ​เื่า​ ​ีค่า​ Emotional​ ​Stabilityู่​ที่​ ​๘​๕​%​ ​ซึ่​ู่ใเณฑ์​ที่รั​ไ้​ ​แต่​ีค่า​ Conflict​ ​Resolution​ ​Score​ ​(​CRS)เพี​ ​๓​๐​%​ ​ัั้​จึ​ไ่​เป็ไปตา​เณฑ์​ที่ตั้​ไ้​ใ​สาร​ Perfect​ ​Partnership​ ​(​PP) ​ค่ะ​” 

“​คาเสีหา​ทา​ตรระ​คื​ะไร​,​ ​ิร​?​”​ ​คิ​์​ถา​่า​ท​ ​เขา​รู้สึ​่า​ตเ​ำลั​ถู​ึ​เข้าสู่​ั​ข​คา​ไร้​ประสิทธิภาพ

ิร​:“​ารั​หา​ครั้​ล่าสุ​สิ้สุล​่เลา​ที่​ำห​ ​๔​ ​ชั่โ​ ​๒​๐​ ​าที​ ​เื่จา​ ​Ms.​ ​ลิลลี่​เรีร้​ให้ท่า​ประธา​ '​หุ​ิเคราะห์​คาถี่​ใ​าร​หาใจ​ข​เธ​ระห่า​าร​ช​ภาพตร์​'ซึ่​ท่า​ประธา​ปฏิเสธ​ ​ทำให้เิ​าร​ ​'​ปะทะ​ทา​ารณ์​'​ ​(​Emotional​ ​Clash)​ ​ส่ผล​ให้ท่า​ประธา​สูญเสี​เลา​ ​๑​๒​ ​ชั่โ​ ​๓​๗​ ​าที​ ​๑​๕​ ​ิาที​ ​รทั้​เิ​ Logical​ ​System​ ​Strain​ ​(​LSS)ระั​ ​๕​ ​เื่จา​ต้​ประลผล​คำ​่า​ '​โรแติ​' ​ซ้ำๆ​ ​ภาใ​ ​๑​ ​าที​ค่ะ​” 

คิ​์​​ขั​เา​ๆ​ ​ารระทำ​เพี​เล็้​ี้​ถืเป็​สัญญาณ​เตืภั​ระั​ ​๕​ ​ใ​ระ​ข​เขา​ ​เพราะ​ั​หาถึ​ '​าร​สูญเสี​เลา​และ​พลัา​' ​่าแท้จริ 

“​CRS​ ​ที่ต่ำ​หาถึ​คาถี่​ใ​ารปะทะ​ทา​ารณ์​สู​ ​ซึ่​จะ​ล​ประสิทธิภาพ​ารทำา​ข​ผ​ล​ ​๔​๐​%​ ​ี่​คื​คาเสี่​ที่​ไ่​คุ้ค่า​ต่​ารลทุ​ทา​ารณ์​”​ ​คิ​์​ิเคราะห์​่า​เืเ็​ ​“​ผ​จำเป็ต้​ี​คู่ชีิต​ที่สาา​รถร่​สร้า​โล​ที่​สูรณ์แ​ทา​ตรระ​ไ้​ ​ไ่ใช่​คที​่​ทำให้​ผ​ต้​เสีเลา​ไป​ั​ารคำณ​ '​คาหาแฝ​ข​คำ​่า​ ​'​ไ่เป็ไร​'​’” 

Perfect​ ​Partnership​ ​(​PP)ใ​คาหา​ข​คิ​์​ ​คื​คาสัพัธ์​ที่สาา​รถ​ '​ริหาร​จัาร​'ไ้​ ​ปราศจา​คาประหลาใจ​หรื​คาขัแ้​ที่​ต้​ใช้​ ​'​ารณ์​'​ ​ใ​าร​แ้ไข​ ​เขา​ต้าร​คู่ชีิต​ที่สาา​รถ​ช่​เขา​ใ​าร​สร้า​โล​ที่​สูรณ์แ​ทา​ตรระ​ไ้​ ​แต่​พัธิตร​ทั้​ ​๔​๕​ ​รา​ที่​เขา​คัเลื​า​้​ ​AI​ ​สุ​ัจฉริะ​ลั​ล้เหล​ใ​ารผ่า​เณฑ์​ Conflict​ ​Resolution​ ​Scoreเื่จา​ทุค​ต้าร​ให้​เขา​ '​เลิ​เป็​ ​AI​' 

ปัญหา​ที่แท้​จริ​ข​คิ​์​จึ​ไ่ใช่​เรื่ส่ตั​ ​แต่​เป็ปัญหา​ที่​ละเี่​ที่สุ​ใ​โล​:​ The​ ​Authenticity​ ​Filter​ ​(​AF) ​ซึ่​เป็ระ​ ​AI​ ​ที่​เขา​ภาคภูิใจ​และ​เป็​ราฐา​ข​คาส​สุข​ทา​ไล์​ทั่โล​ ​แต่​ั​ลั​ำลั​ทำลา​คาจริใจ​ข​ผู้ค​่า​เีๆ 

ิร​:“​ท่า​ประธา​ครั​ ​ผลระท​จา​ ​AF​ ​ำลั​เพิ่ขึ้​่า​ีั​สำคัญ​ ​ข้ูล​จา​เซิร์ฟเร์​หลั​ระุ​่า​ผู้ค​เริ่​ใช้​ '​Expression​ ​Masks​'หรื​ห้าา​แส​ารณ์​เที​สู​ถึ​ ​๙​๕​%​ ​ใ​ทุ​ารปฏิสัพัธ์​ทา​ไล์​ ัตรา​าร​เิ​คารั​แท้​ ​(​Genuine​ ​Love​ ​Rate)​ ​ลล​เหลื​เพี​ ​๐​.​๐​๑​% ​ี่​คื​คาเสีหา​ทา​โครสร้า​ที่​า​เิ​่า​จะ​แ้ไข​้​ตรระ​ทั่ไป​ค่ะ​ ​หา​ัค​ำเิต่ไป​ ​ัตรา​ารฆ่าตัตา​เื่จา​ ​'​คาเหา​ทา​ตรระ​'​ ​(​Logical​ ​Loneliness)​ ​จะ​เพิ่ขึ้​ ​๒​๐​๐​%​ ​ภาใ​ไตราส​ถัไป​” 

คิ​์​ื​ขึ้​ ​แสไฟ​ใ​ห้​ั​ล​เหลื​เพี​แส​จา​โฮ​โล​แร​ที่​ส่​ให้า​เขา​เท่าั้​ ​เขา​ต้​เผชิญห้า​ั​คาล้เหล​ทา​ตรระ​ข​ตเ​ ​“​ผ​รู้​่า​ัต​้​​าร​โค้​แ้ไข​ ​แต่​โค้​ั้​ต้าร​ '​ค่าสัูรณ์​ข​คารู้สึ​ที่​ริสุทธิ์​' ​ซึ่​เป็​สิ่​ที่​ตรระ​ข​ผ​ไ่เค​สร้า​ขึ้​า​ไ้​ ​และ​ระ​ ​AF​ ​เ​็​ไ่​สาารถ​สั​า​ไ้​” 

เขา​ต้หา​ '​Uncalculated​ ​Factor​ ​(​UF)​'—​ตัแปร​ที่​ไ่​สาารถ​คำณ​ไ้​—​เพื่​ทำลา​จร​ข​คา​ไ่จริใจ​ี้​ ​และ​เขา​รู้สึ​่า​เลา​ำลัจะ​ห​ล 

ิร​:“​ท่า​ประธา​ครั​ ​จา​าร​สแ​หา​ ​UF​ ​ทั่ประเทศ​ ​พ​ผู้หญิ​เพี​คเี​ใ​ฐาข้ูล​ที่​ีค่า​ Emotional​ ​Influence​ ​(​EI)สู​เิ​่า​ ​๑​,​๐​๐​๐​%​ ​ซึ่​หาถึ​คาสาารถ​ใ​าร​สร้า​ผลระท​ทา​ารณ์​ต่​ผู้ื่​่าหาศาล​ ​และ​ีค่า​ Logic​ ​Scoreใล้เคี​ ๐​% ​เธ​าจ​เป็​ทา​เี​ข​สาร​ี้​ค่ะ​” 

ภาพ​โฮ​โล​แร​เปลี่เป็​คลิป​ไ​รัล​ที่​ำลั​โ่ั​สุ​ๆ​:​ ​หญิสา​ค​หึ่​ำลั​เต้​สุเหี่​่า​ีคาสุข​ใ​ตลาั​ลาเื​้​ท่า​เต้​ที่​ู​ ​'​ไร้​ตรระ​'​ ​ที่สุ​ใ​ชุ​สีชพู​ ​พร้​แคป​ชั่​ที่​เต็ไป้​สระ​และ​รรณุต์​ที่​่ถึ​คาุ่า​ทา​ารณ์​:​ “​โล​ี้​ไ่ีั​เหา​ ​ถ้า​เรา​แค่​เต้​ั่​ๆ​!​ ​หัใจ​จี๊จ๊า​จ๋า​!​ ​#​ิ​า​ป่​โล​ ​#​โค้​แห่​คาสุข​” 

“ิ​า​ ​จัหะ​รัหรื​ '​ิ​' ​ ​เธ​คื​ ​Viral​ ​Content​ ​Creator​ ​ที่​ค​ติตา​่า​ ​๑​๕​ ​ล้า​ค​ ​เธ​ทำให้​ค​ีคาสุข​้​คาุ่า​ที่​ไร้​ตรระ​ค่ะ​”​ ​ิร​​ล่า 

คิ​์​จ้​ิ​า​ที่​หัเราะ​จ​้ำตาไหล​ใ​ิีโ​ ​ให้า​เขา​เ็ชา​ ​แต่​โค้​ใ​หั​เขา​ลั​พุ่​ทะา​่า​้าคลั่​ ี่​คื​คาุ่า​ที่​เขา​คำณ​ไ่ไ้​ ​และ​เป็​สิ่​เี​ที่​าจ​ู้​โล​ไ้ 

“​ิร​”​ ​คิ​์​ตัสิใจ​ทัที​ ​“​จัเตรี​ข้เส​ที่​่าสใจ​ที่สุ​ ​และ​ั​เธ​ให้​า​พ​ผ​ที่​ร้าาแฟ​ ​The​ ​Minimal​ ​Lab​ ​ภาใ​ ​๑​ ​ชั่โ​ ผ​จะ​ซื้​ ​'​คารู้สึ​'​ ​ข​เธ​ ​เพื่า​แ้ปัญหา​ตรระ​ข​ผและ​จ​ัทึ​ไ้​่า​:​ ี่​คื​ารลทุ​ที่​เสี่​ที่สุ​ใ​ประัติศาสตร์​ข​ ​Logic​ ​AI​ ​Corp.​ ​้​คาเสี่​ทา​ารณ์​ที่​ ​๙​๙​.​๙​%” 

 

ิ​า ​ำลั​ื่​ชา​ไข่ุ​ขา​ิ๊​เิ้​่า​ีคาสุข​ ​เธ​เพิ่​ล​คลิป​ที่​ทำให้​ค​ิ้​ไ้​ ​๑​ ​ล้า​คใ​ช่​่า​ ​ทำให้​เธ​รู้สึ​เติเต็​ทา​ารณ์​เต็​ร้​ ​เธ​รู้สึ​่า​ภาริจ​ข​เธ​สำเร็จ​แล้​—​คื​าร​สร้า​ ​'​พื้ที่​สีชพู​'​ ​ใ​โล​สีเทา 

ทัใั้​ ​แส​โฮ​โล​แร​ส่​า​ล​​โต๊ะ​ข​เธ​ ​ั​เป็​แสสี​ฟ้า​ที่​ู​เ็ะเื​ตั​ั​สีชพู​่หา​ข​ชา​ไข่ุ​ ​ตาา​้​เา​ข​ผู้ชา​ที่​ูเหื​เิ​า​จา​แ​าซี​เทคโโลี​—​ั่​คื​ ​คิ​์​ ​ล​จิ​ ​ชุ​สูท​ข​เขา​ถู​ตัเ็​้​เทคโโลี​า​โ​ไฟเร์​ที่​เรี​เี​ไร้​ร​ั​ ​และ​ตา​ข​เขา​ิ่​สิท​ราั​ทะเลสา​้ำแข็

ิ​า​ ​(​คาคิ​ใ​ใจ​):'​โ้โห​!​ ​ค​หรื​หุ่ต์​เี่​?​ ​​ร่า​ ​Logic​ ​๑​๐​๐​%​ ​แผ่​า​จ​ชา​ไข่ุ​ฉั​จะ​แข็ตั​แล้​ะ​ ​่า​ั​หลุ​าจา​ฉา​หั​เรื่​ ​Tron​ ​เล​!​' 

“​สัสี​ครั​ ​คุณ​ิ​า​”​ ​คิ​์​ล่า​้​้ำเสี​ที่รา​เรี​ราั​เครื่จัร​ที่​ไ้รั​ารหล่​ลื่​่าี​ ​เขา​แทจะ​ไ่ไ้​​ให้า​ข​เธ​ ​แต่​ำลั​สแ​ค่า​ ​Emotional​ ​Influence​ ​(​EI)​ ​ข​เธ​ผ่า​แ่​โฮ​โล​แร​ ​“​ผ​ข​เส​สัญญา​ '​พัธิตร​คารั​เพื่​ภาริจ​โล​'ูลค่า​ หึ่​ล้า​เคริต​ ​(​เทีเท่า​ ​๑​๐​ ​ล้า​าท​)แล​ั​าร​เป็​ '​ที่ปรึษา​้า​ารณ์​' ​ข​ผ​เป็เลา​ ​๖​ ​เื​” 

ิ​า​เ้​ปา​ ​เธ​ใช้​หล​ู​ชา​เสีั​ ซ​!เพื่ให้​เขา​ไ้รั​รู้​ถึ​ '​คา​ไ่เป็ทาาร​'ที่​เธ​ตั้ใจ​สร้า​ขึ้​ ​“​หึ่​ล้า​เคริต​?​ ​้า​...​ ​ข้เส​ที่​ตล​า​เล​ค่ะ​ ​ท่า​ประธา​คะ​ พัธิตร​คารั​หร​คะ​? ​คุณ​เา​สาร​คารั​ข​ ​AI​ ​ที่​คุณ​สร้า​ขึ้​าตั​้​ชื่เรื่​สัญญา​เหร​คะ​?​ ​ฟั​ูเหื​เ​จี​สา​ที่​ไ่่า​เล่​เล​่ะ​” 

“​ผ​ไ่ไ้​า​เล่ตล​ ​แต่​า​้​ตรระ​ที่​สเหตุสผล​ที่สุ​”​ ​คิ​์​ืั​ ​“​ผ​า​เพื่​แ้ไข​คาผิพลา​ข​ระ​ ​AF​ ​ที่​ำลั​ทำลา​คาจริใจ​ข​ุษ์​ ​และ​คุณ​คื​ุญแจ​สำคัญ​ ​าร​เข้าหา​คุณ​ผ่า​ระ​ารเจรจาต่ร​แ​ตรไปตรา​ ​ถืเป็​ิธีาร​ที่​ประหัเลา​และ​พลัา​สูสุ​”

คิ​์​ั่ล​ตรข้า​เธ​่า​ไ่ไ้​รัเชิญ​ ​ารเคลื่ไห​ข​เขา​แ่ำ​และ​ไ่​เปลื​พลัา​ ​“​ี่​ไ่ใช่​เรื่​คารั​แ​ที่​พคุณ​เข้าใจ​ ​แต่​ั​คื​เรื่​ข​ Truth​ ​(​คาจริ​)และ​ Trust​ ​(​คาไ้าใจ​)ที่​โล​ำลั​สูญเสี​ไป​ ​คุณี​ค่า​ ​Trust​ ​สูสุ​ใประเทศ​ ​ซึ่​เป็​สิ่​ที่​ ​AI​ ​ข​ผ​ต้าร​ำ​ไป​เป็​ '​ค่าสัูรณ์​' ​ใ​าร​แ้ไข​โค้​โล​ ​หา​าร​แ้ไข​ล้เหล​ ​ผลระท​ทาเศรษฐิจ​และ​สัค​จะ​สู​ถึ​ ​๙​๐​%​ ​ข​ ​GDP​ ​โล​” 

ิ​า​หัเราะ​เสีั​จ​คใ​ร้า​หัา​​ ​เธ​ต​โต๊ะ​เา​ๆ​ ​จ​ชา​ข​เธ​สั่​ ​“​คุณ​คิ​์​คะ​...​ ​คุณ​เป็​คที​่​ตล​า​เล​ะคะ​ คารู้สึ​ั​ไ่ีค่า​สัูรณ์​หร​ค่ะ ​ั​ูา​ ​ั​ไ่เที่​ตร​ ​ั​เปลี่แปล​ไปา​ไ้​ ​ั่แหละ​คื​คาสา​ข​ั​ ​าร​พาา​ทำให้​คารั​หรื​คารู้สึ​เป็ตั​เลข​...​ ​ั​เป็​ตรระ​ที่​ผิพลา​ที่สุ​ใ​จัราล​” 

คิ​์​ ​:(​ิร​ำ​ลั​ประลผล​คำพู​ข​ิ​า​:​ ​Error:​ ​Emotional​ ​Logic​ ​Overload.​ ​Cannot​ ​compute​ ​the​ ​concept​ ​of​ ​'​beautiful​ ​imperfection​'​.​ ​Analysis:​ ​เธ​ี​คาสาารถ​ใ​าร​สร้า​คา​ไ่สูรณ์​แ​ที่​่า​ึูใจ​่าแท้จริ​ ​ซึ่​เป็คุณ​สัติ​ที่​ระ​ไ่เค​ตรจ​พ​า​่​ ​และ​เธ​ปฏิเสธ​เคริต​จำ​ ​๑​ ​ล้า​เคริต​ ​ซึ่​ขัต่​ ​Logic​ ​of​ ​Self-Interest​ ​๙​๘​%​.) 

“​คุณ​พู่า​ตรระ​ข​ผ​ผิพลา​?​”​ ​คิ​์​​เธ​่าจริจั​ ​“​ถ้า​ผ​ผิพลา​จริ​ ​ั้​คุณ​็​ต้​าช​่​ผ​พิสูจ์​สิค​รั​”​ ​เขา​ตัสิใจ​เปลี่​ลุทธ์​จา​ ารซื้ขาเป็​ าร​ท้าทา ​ซึ่​เป็​ตรระ​ที่​คิ​์​ั่ใจ​ที่สุ​ ​เขา​ถ​แ่​โฮ​โล​แร​​เป็ครั้แร​ ​เผ​ให้​เห็​ตา​ที่​คริ​แต่​ีแ​ข​คาั 

“​ผ​จะ​ให้​คุณ​เข้าา​ใ​ชีิต​ข​ผ​ ​ใ​แล็​ข​ผ​ ​และ​ใ​โล​ข​ตรระ​ที่​สูรณ์แ​ข​ผ​ ​และ​ถ้า​คุณ​สาารถ​พิสูจ์​ไ้​่า​ '​คารู้สึ​'ีพลั​เหื​ '​ตรระ​' ​จริ​ ​ผ​จะ​​ริษัท​ ​Logic​ ​AI​ ​Corp.​ ​ให้​คุณ​จัาร​้า​คาสัพัธ์​ทั้ห​ทัที​...​ ​รถึ​โค้​ ​AF​ ​ที่​คุณ​เลี​้​”​ ​คิ​์​ื่ข้เส​ที่​้าคลั่​า​ ​าร​สละ​ ​Logic​ ​AI​ ​Corp.​ ​คื​าร​รั​คาผิพลา​ระัสู​สุ​ข​เขา 

 

ิ​า​​เขา​้​ตา​ที่​เปล่ประา​ ​ี่​ไ่ใช่​แค่​าร​ท้าทา​ ​แต่​ั​คื​ '​ารปฏิัติ​คารู้สึ​'ที่​เธ​รค​าา​ โาส​ที่จะ​ไ้​ ​'​แฮ็​'​ ​ระ​ตรระ​ข​ ​CEO​ ​ที่​ิ่ใหญ่​ที่สุ​ใ​โล 

ิ​า​ ​:'​เขา​ค​ี้แหละ​ ​คื​โค้​ที่​ฉั​ต้​แ้ไข​!​ ​ถ้า​ฉัทำ​ให้​ ​CEO​ ​AI​ ​ผู้​เ็ชา​ค​ี้​ตหลุรั​จ​คลั่​ไ้​ ​โล​็​คี​หั​แล้​!​ ​ี่​คื​ภาริจ​ข​ ​Viral​ ​Content​ ​Creator​ ​ระัโล​!​' 

“​โเค​!​ ​ฉั​รัข้เส​ี้​ค่ะ​ ท่า​ประธา​ ​AI​ ​ที่​ไ่ีหั​ใจ”​ ​ิ​า​รั​าัตร​โฮ​โล​แร​า​เ็​ไ้​ใ​ระเป๋า​ ​“​แต่​ีข้แ้​ ​๖​ ​ข้​ ​และ​ถ้า​คุณ​ทำผิ​แ้แต่​ข้​เี​...​ ​ฉั​จะ​เปิเผคาลั​ทั้ห​ข​คุณ​ใ​ไลฟ์​ส​ ​และ​คุณ​ต้​ทำตา​คำสั่​ที่​ไ่​เป็​ตรระ​ข​ฉัทั​ที​” 

คิ​์​รัทรา​โ​าร​พัห้า​เล็้​ ​“​ระุ​ข้ห้า​า​ไ้​เล​ครั​ ​ผ​จะ​ัทึ​เป็​โค้​สัญญา​ใ​ระ​ Uncalculated​ ​Risk​ ​Protocol​ ​(​URP) ​และ​คำณ​โาส​ใ​ารละ​เิ​ฎ​แต่ละ​ข้​” 

ิ​า​ร่า​ฎ​ข​เธ​้​ริ้​เจ้าเล่ห์​ ​แต่​ฎ​แต่ละ​ข้​เต็ไป้​คาหา​เชิ​ารณ์​ที่​ลึซึ้​:

ห้า​ิเคราะห์​คารู้สึ​ข​ฉั​้​สาร​ใๆ(​โเฉพาะ​เรื่​ที่​เี่ั​คา​โรแติ​!​)​ (​Logic​ ​Restriction) 

ิ​า​เสริ​:“​ถ้า​ฉั​่า​ฉั​รู้สึ​คิถึ​คุณ​ ​ให้​คุณ​ต​่า​ '​ฉั​็​คิถึ​คุณ​เหืั​' 

คิ​์​ ​:​ (​ิร​:​ ​Probable​ ​Violation:​ ​๙​๕​%​.​ ​าร​ตส​้​ารณ์​เที​โ​ปราศจา​ตรระ​คื​าร​โห​ ​ซึ่​ขัต่​ระ​หลั​ข​ท่า​ประธา​!​) 

คุณ​ต้​เรี​ฉั​่า​ ​'​ที่รั​'​ ​ตลเลา ​เื่ี​คื่​ู่​้ 

ิ​า​เสริ​:“​คำ​่า​ ​'​ที่รั​'​ ​ต้​า​พร้ั​ '​ริ้​ที่​แสถึ​คาจริใจ​ ​๑​๐​๐​%​'้​ะคะ​ ​ท่า​ประธา​ ​เพื่​ฝึ​ให้​คุณ​แส​ถึ​คาผูพั​ต่​สาธารณะ​  

คิ​์​ ​:​ (​ิร​:​ ​Probable​ ​Violation:​ ​๘​๐​%​.​ ​ท่า​ประธา​ีค่า​ ​Public​ ​Emotional​ ​Expression​ ​Score​ ​(​PEES)​ ​ต่ำสุ​ใ​ประัติศาสตร์​ข​ริษัท​ ​าริ้​ที่จริ​ใจ​คื​โค้​ที่​ไ่เค​ถู​เรี​ใช้​!​) 

ห้า​แต่า​้​สีขา​-​ำ​-​เทา ​คุณ​ต้​เริ่​สใส่​สีสั​ที่​สใส​้า 

คิ​์​ ​:(​ิร​:​ ​Color​ ​theory​ ​suggests​ ​bright​ ​colors​ ​increase​ ​risk​ ​of​ ​attention​ ​๗​๕​%​.​ ​Reputational​ ​damage:​ ​High.​ ​ท่า​ประธา​คร​เลื​สีเขี​รต​ที่​ช่​ส่เสริ​ ​Logic​ ​flow​ ​ไ้​ ​๖​๕​%​) 

ิ​า​เสริ​: ​“​พรุ่ี้​คุณ​ต้​ใส่​เสื้​ฮาา​ลา​​สีส้​าหา​ฉั​ะคะ​ ​ถ้า​ไ่​ใส่​...​ ​โ​เต้​ฮิป​ฮป​ ​^^​ ​ ​ฉั​ต้าร​ให้​คุณ​ทำลา​ ​'​ำแพ​ตรระ​'​ ​ภา​ข​คุณ​่​” 

คุณ​ต้​ทำ​ภาริจ​ที่​ ​'​ไร้​ตรระ​'​ ​ให้​ฉัทุ​ั ​เช่​ ​าร​เต้​,​ ​ารร้​คาราโเะ​ ​หรื​าริ​ชา​ไข่ุ​พร้​ู​ซีรีส์​เาหลี​ ​ั​ฉั​ ​^^ 

ิ​า​เสริ​: ​“​ภาริจ​พ​ี้​จะ​ช่​ให้​คุณ​ัปเต​ ​'​แพตช​์​คารู้สึ​'​ ​ไ้​เร็​ิ่ขึ้​ค่ะ​ ​และ​ห้า​้าิ​ถึ​คาเสี่​หรื​คาั​า​ใ​าร​ทำ​ภาริจ​ะคะ​ ​คุณ​ต้​เปิรั​คาุ่า​่าเต็ที่​” 

คิ​์​:(​ิร​:​ ​Probable​ ​Violation:​ ​๙​๐​%​.​ ​ท่า​ประธา​ถื่า​ารร้​คาราโเะ​คื​ารเปล่​เสี​ที่​ไ่ี​ประสิทธิภาพ​ทา​ข้ูล​ ​..) 

ห้า​ี​แฟ​!​ ห้า​ค​ซ้​ ​จ่า​ภาริจ​จะ​จ​ ​เพราะ​คารั​ข​คุณาจ​ทำให้​โค้​โล​ปั่ป่​  

ิ​า​เสริ​:“​จ่า​สาร​จะ​ถู​แ้​ คุณ​เป็​ข​ฉั​คเีและ​ฉั​็​คื​ '​โค้​ที่​ไ่ไ้​คำณ​' ​ที่​ไ่ีใคร​แตะต้​ไ้​ค่ะ​ ​ฉั​ต้าร​คาุ่ั่​ ​๑​๐​๐​%​ ​เพื่​ู้​โล​ ​ี่​เพื่​ภาริจ​ข​คุณ​โเฉพาะ​เล​ะ​” 

คิ​์​ ​:(​ิร​:​ ​Probable​ ​Violation:​ ​๐​%​.​ ​ท่า​ประธา​ไ่เค​ี​แฟ​า​่​ ​และ​คาสัพัธ์​ที่ผ่าา​เป็าร​ ​'​ประเิ​พัธิตร​'​ ​ไ่ใช่​ ​'​าร​ี​คารั​'​) 

คุณ​ต้​ทำผิ​พลา​่า้​ ​๑​ ​ครั้​ต่​ั ​เพราะ​คาผิพลา​เท่าั้​ที่​ำไปสู่​ารเรีรู้​ที่แท้​จริ 

ิ​า​เสริ​: ​“​คาผิพลา​ที่​ไ่​เจ็ป​คื​คาผิพลา​ที่​ไร้ประโช์​ค่ะ​ ​คุณ​ต้​ล้า​ที่จะ​ทำ​สิ่​ที่​ผิ​จา​ตรระ​ข​คุณ​ให้​า​ที่สุ​ ​เช่​ ​ทำ​าแฟ​ห​ใส่​ตัเ​ ​หรื​พิพ์​โค้​ผิ​ๆ​ไ้​้า​ะไร​แ​ๆ​ี้​ ​เข้าใจ​ไห​คะ​ท่า​ประธา 

คิ​์​​ราาร​ ​๖​ ​ข้​ ​(​ิร​:​ Risk​ ​Level​ ​99.99​%​.​ ​Reputational​ ​Damage:​ ​Irreversible.​ ​Logic​ ​Violation:​ ​Absolute.าร​รั​สัญญา​ฉั​ี้​ถืเป็​าร​้า​เข้าสู่​ '​Black​ ​Hole​ ​of​ ​Uncalculated​ ​Probability​'แต่​ UF​ ​1000​% ​ที่​เธ​ีั​้​ ​คุ้ค่า​แ่​าร​เสี่​) 

“​ผ​รัทรา​ครั​”​ ​คิ​์​ต​่า​จำใจ​ ​“​ถื่า​เป็​โค้​ที่​คุณ​ต้าร​ำ​ไป​ใส่​ใ​ระ​ข​ผ​ใช่ไห​ครั​?​ ิ​า​...​ ​ที่รั”​ ​้ำเสี​ข​เขา​ัค​ราเรี​ ​แต่​แ่​โฮ​โล​แร​ข​เขา​ำลั​แสผล​ '​คาตื่เต้​ที่​ถู​ระั​' ​่ารุแร 

ิ​า​หัเราะ​่า​พใจ​ ​"​ถูต้​ค่ะ​ ​^^​ ​ี่​คื​โค้​ที่​ฉั​จะ​ใช้​แฮ็​หัใจ​ข​คุณ​ คิ​์​...​ ​ที่รั​ ​^^​ "